ایده‌ای که نگه دارید

با بسیاری از فعل‌های حرکتی، に مقصد را برجسته می‌کند و へ جهت را. هر دو می‌توانند یک سفر را توصیف کنند؛ کاربردهای دیگرشان جابه‌جاشدنی نیست.

تصویر آبرنگی از مسافری که در ایستگاهی آرام در ژاپن منتظر قطار است
کمی زمینه، معنا را دیدنی‌تر می‌کند.

01دو راه طبیعی برای توصیف یک سفر

東京に行きます و 東京へ行きます هر دو می‌توانند یعنی «به توکیو می‌روم.» に توکیو را مقصد می‌کند؛ へ حرکت به سمت توکیو را نشان می‌دهد. در گفت‌وگوی عادی این تفاوت ممکن است ظریف باشد. قاعده‌ی من‌درآوردی نسازید که へ یعنی هیچ‌وقت نمی‌رسید یا に تضمین می‌کند سفر تمام شده است.

東京行きます。

Tōkyō ni ikimasu.

به توکیو می‌روم.

توکیو مقصد معرفی می‌شود.

東京行きます。

Tōkyō e ikimasu.

راهی توکیو هستم.

へ وقتی این ذره است «اِ» خوانده می‌شود.

02فعل حرکتی را در نظر داشته باشید

هر دو ذره را اغلب با 行く، 来る و 帰る می‌بینید. فعل، حرکت را می‌سازد؛ ذره به مکان قاب می‌دهد. اعلان قطار، برنامه‌ی سفر و کارت‌پستال ممکن است بدون این‌که مقصد عوض شود، جمله‌بندی متفاوتی انتخاب کنند. جمله‌ی کامل را بخوانید و ترجمه را دلیل این ندانید که فقط یک گزینه دستوری است.

03کجاها جابه‌جایی جواب نمی‌دهد

に کاربردهای زیادی دارد که به جهت ربطی ندارند. در 七時に起きます زمان را نشان می‌دهد. در 部屋にいます بودن در اتاق را نشان می‌دهد. عوض کردن این‌ها با へ معنای موردنظر را نگه نمی‌دارد. همین‌طور 電車に乗ります ساختاری است که باید یک‌جا یاد گرفت؛ توضیح کلی «جهت» مجوز جابه‌جا کردن ذره بعد از هر مکان یا وسیله نیست.

七時起きます。

Shichi-ji ni okimasu.

ساعت هفت بیدار می‌شوم.

این نقطه‌ی زمانی است، پس ذره‌ی جهتِ へ نمی‌خورد.

04یک دفترچه‌ی مقصد امتحان کنید

سه جایی را که این هفته می‌خواهید بروید با に行きます بنویسید. با へ行きます بازنویسی کنید و تغییر قاب را حس کنید. بعد با にいます جمله‌ای درباره‌ی این‌که الان کجایید بنویسید. نگه داشتن مثال‌های حرکت و بودن کنار هم کمک می‌کند هم هم‌پوشانی و هم مرز را یادتان بماند.

نوبت شماست

پیوند را بسازید.

پیش از انتخاب، موقعیت را بخوانید؛ دلیل به‌اندازه‌ی پاسخ مهم است.

بگویید با います در اتاق‌تان هستید.
آزمون سریع 1

部屋?います。

بگویید با います در اتاق‌تان هستید.

یک ذره انتخاب کنید؛ دلیلش را کشف کنید.

پاسخ و توضیح را بخوانید

· に جای بودن را نشان می‌دهد. این حرکتِ جهت‌دار نیست.

مطالعه‌ی بیشتر و نکته‌ای درباره‌ی این راهنماها

ParticleQuest این مثال‌ها و توضیح‌ها را با کمک پیش‌نویس هوش مصنوعی می‌سازد. کاربرد زبان ژاپنی به زمینه بستگی دارد و این الگوهای مقدماتی همه‌ی ساخت‌ها را پوشش نمی‌دهند. با منابع آموزشی بنیاد ژاپن در ادامه پیش بروید.

رویکرد آموزشی ما را بخوانید · پیشنهاد اصلاح

کمی تکرار؛ پیوندی محکم‌تر.

با تمرین متمرکز جفت‌ذره‌ها و مرور اشتباه‌ها در اپلیکیشن، این راهنما را ادامه دهید.

ParticleQuest را ببینید